鸭脖官网|这么多做AI芯片的,NovuMind吴韧做的有何不同?
栏目:媒体报道 发布时间:2021-10-05
10月12日,德国慕尼黑、英伟达的GTC大会。
本文摘要:10月12日,德国慕尼黑、英伟达的GTC大会。

10月12日,德国慕尼黑、英伟达的GTC大会。惠普HPE向来自世界各地的开发者和制造商展示了世界上第一个面向企业级用户的人工智能硬件和硬件解决方案,并在HPE的高性能计算中提供了硬件。

这是吴韧创办的NovuMind经过两年的深度自学培训平台。吴韧先后兼任AMD异构系统的最高软件结构师,惠普实验室CUDA研究中心的最高研究员,百度公司的优秀科学家,2年前要求创业,致力于制作ASIC芯片+训练模型的全栈式AI解决方案。两年过去了,吴韧常常出现在少有中国人脸的GTC,欧洲大会上,带着业界最慢的深度自学训练平台高调登场,独家采访了吴韧博士,考虑到这位多次出名的电脑游戏论专家现在在做什么某公司:NovuMind2015年8月,接下来的百度优秀科学家光环的吴韧回到硅谷,没有多长时间,然后推荐芯片大拿Chien-PingLu前惠普实验室的首席技术人员Kar关于HanTan强新加入,迅速重组了40多人规模的硅谷队伍。

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在国内,为英伟达立功的谢强,几乎获得百度社长奖的胡殿民乘班,预计明年年初团队规模将与硅谷相同。2016年12月,NovuMind完成了A轮15000多万美元的融资,背后的资本方面有洪泰基金、宽带资本、真正的基金、英诺天使和臻迪技术等。吴韧显然,NovuMind是一家全球化的公司,配置中国、美国、欧洲三个市场,为人工智能训练超级计算机,应用于终端获得AI专用芯片。

在这条路线上,一方面竞争异常白热化,另一方面需要时间。但吴韧指出NovuMindnd所做的与其他制造商几乎不同。对于大多数处于应用层的公司来说,他们急需AI技术,但他们不可能像大公司一样雇佣数百万年薪的技术大咖啡,也不可能负担数千万件培训设备。

NovuMind想建设的价值是降低门槛,使传统企业更容易使用AI技术。吴韧回应说,对于AI来说,更重要的是一两家公司是否冲在前面,很多公司都能跟上。想要超越这个目的,关键是需要减少培训能力、模式低成本的部署,不仅仅是云部署,还有终端。在训练方面,与当时的Hadoop和Cloudera很相似,吴韧说:大家都可以去iTunera的Hadoop。

但是,大部分公司都没有这个能力,所以去Cloudera这样的公司购买产品化的Hadoop,需要用于简单的开源系统来解决问题,明确商业问题的好例子。我们也一样,人工智能培训必须是一个非常成熟的硬件和软件系统,让一个普通公司在购买我们的系统后按下按钮,就可以开始培训模式。

在末端应用方面,吴韧指出平台不是正确的的想法,NovuMind执着于最无遗漏的优化、最低的性能消耗比,平台意味着性能的减少-通用性是性能的减少。吴韧显然,AI的重要能力是实质上只有几个,如视觉、听力、感觉等信号的能力。把其中一个能力放在解决方案里,已经好了。吴韧进一步说明,芯片对视觉有特别的优化,实质上已经需要复盖面积非常多的应用于场景,在通用性中,但没有减少过多。

例如,脸部识别、车辆识别等看起来不同,但芯片只是改变了模型。与其他芯片制造商的做法不同,NovuMind几乎抛弃了矩阵。一般来说,在数学和工程中,矩阵需要超过大于操作者的复盖面积最多应用于场景的效果,矩阵完成后,大部分工程问题都可以解决。

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但矩阵本身并不是AI计算的关键,重要的是卷积,也就是三维张量的计算。吴韧指出,既然如此,NovuMind的AI芯片,就不考虑矩阵,只要集中精力三维张量就可以。要解决问题的视觉问题,这个芯片完全完整,几乎不考虑通用性,极端定制给极端的性能优势。

在产品方面,NovuMind所使用的第一个AI芯片(原型)预计今年圣诞节前不会上市。吴韧回答说,到明年2月为止,他期待应用程序准备好了,需要在这个芯片上构筑消耗电力不到5瓦开展15兆次的浮点运算。NovuMind的第二个芯片,消耗电力不到1瓦,计划在2018年中期登场。

那个NovuMind产品现在的效果怎么样?一个案例:华西医院实质上,产品还在开发中,但核心技术已经落地。早于2016年3月,吴韧与希式医疗公司有可行的合作意向。

在过去的7个月里,Novuseds-NovuMind合资公司和华西医院开始全面合作,将AI技术应用于消化道的内窥镜。吴韧显然,目前已有医疗,AI,确实有影响力的只有两个,都是谷歌参与的。一是通过视网膜辨别糖尿病,二是通过皮肤图片辨别皮肤癌。

可靠的原因是,享受差距不大的10万份数据,了90%。NovuMind与华西医院的合作,数据来自华西医科大学,使用了20万份数据,精度超过了95%。NovuMind将性能优异的AI专用芯片植入内镜。

另外,安全也是NovuMind长年布局的领域。把脸部识别、车辆识别作为安全使用,只是很多公司做的事情,媒体擅自报道后,大众也不知道。吴韧指出,难题在于简易程度。

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他回答说,为了调查一点也找不到,北京市现在有100万条路,很多公司在超过100条路这个量级时做不到。NovuMind现在不能自己开发的芯片的情况下,可以走10万条路。现在的做法实质上是通过照相机在云和数据中心进行分析,以照相机的视频为前提,10万路视频传播到数据中心的某个地方,忘记分析。

但是,如果有小费的话,这个照相机本身就能分析出来,就能解决100万路、1000万路的问题。一项合作:惠普HPE在最近召开的英伟达GTC。在欧洲大会上,吴韧首次向对外展示了NovuMind,宣布开发了2年的深度自学训练平台,与惠普HPE达成了战略合作。

惠普HPE作为最重要的高性能计算设备提供商,复盖面积为世界500强企业用户,在世界top500超级计算机中占有1/3左右。吴韧显然,NovuMind之所以受到惠普的关注,是因为享受全栈的人工智能技术。惠普HPE资深高性能计算(HPC)技术顾问、深度自学专家BrunoMonet在GTC欧洲大会上实现了HPE和NovuMind的主题。

同时,Bruno还表示,有了NovuMind深度自学培训平台,HPE方面确实可以协助全球各大中小企业构建人工智能赋能。目前,NovuMind开始计划下一轮融资,本轮融资不作为产品开发和扩大团队。原始文章允许禁止发布。

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